آرشیو اخبار

گردشگری سلامت و چالش‌های آن در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران بررسی شد / افزایش ۴۰ درصدی سود گردشگری با راهبردهای مقابله با بحران

گردشگری سلامت و چالش‌های آن در دانشکدگان فنی دانشگاه تهران بررسی شد / افزایش ۴۰ درصدی سود گردشگری با راهبردهای مقابله با بحران

پژوهشگران دانشکده مهندسی صنایع دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با ارائه یک چارچوب ریاضی دو مرحله‌ای، برای نخستین بار ارزیابی هوشمند تأمین‌کنندگان، راهبردهای تاب‌آوری در برابر اختلالاتی مثل کرونا، مسئولیت‌های اجتماعی و زیست‌محیطی و مدیریت عدم‌قطعیت ...

دستاورد پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران در توسعه نسل جدید سامانه‌های هوشمند و خودمختار

دستاورد پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران در توسعه نسل جدید سامانه‌های هوشمند و خودمختار

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران با ارائه یک روش جدید و توزیع‌شده در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله، امکان آموزش و تصمیم‌گیری مستقل عامل‌های هوشمند را در مسائل پیچیده و دارای قیود تداخلی مشترک فراهم کردند؛ ...

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران عملکرد ترانزیستورهای نسل آینده را بهبود دادند

پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران عملکرد ترانزیستورهای نسل آینده را بهبود دادند

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر در مطالعه‌ای با بررسی عملکرد تک‌لایه WSi₂N₄ در ترانزیستورهای اثر میدانی (FET) و ترانزیستورهای تونلی(TFET)، راهکاری برای افزایش بهره‌وری انرژی و بهبود عملکرد ادوات الکترونیکی ارائه کردند. نتایج این ...

راهکار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر برای برآورد کیفیت هوا بدون نیاز به نصب ایستگاه‌های جدید سنجش

راهکار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر برای برآورد کیفیت هوا بدون نیاز به نصب ایستگاه‌های جدید سنجش

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی با طراحی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی گرافی، موفق شدند روشی نوین برای برآورد دقیق کیفیت هوا در مناطقی که فاقد ایستگاه‌های پایش ...

افزایش دقت مکان‌یابی تخلیه جزئی در ژنراتورهای نیروگاهی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

افزایش دقت مکان‌یابی تخلیه جزئی در ژنراتورهای نیروگاهی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، با توسعه مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق، روشی نوین برای مکان‌یابی دقیق تخلیه‌های جزئی و پیش‌بینی میزان بار ظاهری آن‌ها در سیم‌پیچ‌های استاتور ژنراتورها ارائه ...

ارتقای کارایی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و پردازش تصویر در دانشکدگان فنی

ارتقای کارایی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و پردازش تصویر در دانشکدگان فنی

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی با ارائه یک معماری نوین برای ضرب‌کننده‌های ممیز شناور (Floating-Point Multiplier)، موفق به کاهش چشمگیر توان مصرفی، مساحت تراشه و زمان تأخیر در محاسبات شدند؛ دستاوردی که ...